AD black-friday-last-year-report
Используйте для запросов «как прошла наша реклама в прошлую Черную пятницу?», «какие кампании реально привели к продажам в магазине в прошлый BFCM?», «какие товары были самыми продаваемыми в прошлую Черную пятницу?», «когда пик заказов в Черную пятницу в прошлом году?» или «насколько выросли CPM в прошлую Черную пятницу?». Используйте за несколько недель до Черной пятницы, Киберпонедельника или Prime Day, когда нужно решить, что повторить, а что отбросить. Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads и Shopify.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "how did our ads do last Black Friday", "which campaigns actua…»
Use for "how did our ads do last Black Friday", "which campaigns actually drove store sales last BFCM", "which products carried last year's Black Friday", "when did our Black Friday orders peak last year", or "how much did CPMs rise last Black Friday". Use weeks before a Black Friday, Cyber Monday or Prime Day sale, when the decision is what to repeat and what to drop. Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads and Shopify.
Используйте для запросов «как прошла наша реклама в прошлую Черную пятницу?», «какие кампании реально привели к продажам в магазине в прошлый BFCM?», «какие…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3241 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 421 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.