BC facebook-ads-audience-targeting-analysis
Используйте для запросов «какие аудитории работают в Meta», «лучше ли мой lookalike, чем широкая аудитория», «стоит ли ретаргетинг своих денег», «кто на самом деле конвертируется», «стоит ли мне по-прежнему использовать таргетинг по интересам», «на какую возрастную группу мне делать ставку» или «мои аудитории кажутся усталыми» — даже если пользователь никогда не говорит «аудитория». Это анализ таргетинга: какие аудитории окупают свои расходы, а какие платят за одних и тех же людей дважды. Только Meta / Facebook Ads.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "which audiences are working on Meta", "is my lookalike better…»
Use for "which audiences are working on Meta", "is my lookalike better than broad", "is retargeting worth it", "who is actually converting", "should I still be running interest targeting", "which age group should I bid on", or "my audiences feel tired" — even when the user never says "audience". This is the targeting read: which audiences earn their spend and which are paying for the same people twice. Meta / Facebook Ads only.
Используйте для запросов «какие аудитории работают в Meta», «лучше ли мой lookalike, чем широкая аудитория», «стоит ли ретаргетинг своих денег», «кто на самом…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2540 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 431 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.