SKILLEMALL.ai

BC facebook-ads-creative-fatigue

Используйте для запросов «не выгорает ли мой креатив в Meta», «мой CTR падает», «мои CPM продолжают расти», «как скоро мне понадобятся новые объявления», «какие объявления следует обновить», «сколько нового креатива мне нужно в месяц» или «это объявление раньше работало» — даже когда пользователь никогда не говорит «выгорание». Это анализ срока службы; для анализа того, какой креатив выигрывает изначально, используйте навык анализа креативов вместо этого. Только Meta / Facebook Ads.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "is my Meta creative burning out", "my CTR is dropping", "my C…»

Use for "is my Meta creative burning out", "my CTR is dropping", "my CPMs keep rising", "how long before I need new ads", "which ads should I refresh", "how much new creative do I need a month", or "this ad used to work" — even when the user never says "fatigue". This is the how-long-has-it-left read; for which creative wins in the first place, use the creative analysis skill instead. Meta / Facebook Ads only.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 1 файл тело ≈ 2 771 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Используйте для запросов «не выгорает ли мой креатив в Meta», «мой CTR падает», «мои CPM продолжают расти», «как скоро мне понадобятся новые объявления»…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаМаркетингМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2771 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 413 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.