BC google-ads-keyword-and-quality-score-analysis
Используйте для запросов «какие ключевые слова приносят доход», «мой показатель качества упал», «использовать ли точное или широкое соответствие», «какие ключевые слова стоят большего бюджета», «почему моя цена за клик так высока», «найди мне новые ключевые слова для ставок» — даже если пользователь никогда не говорит «ключевое слово». Это анализ доходов: какие ключевые слова заслуживают больше денег, а какие завышают цену за те же клики. Для анализа расходов используйте вместо этого google-ads-wasted-spend-and-scaling. Только Google Ads.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "which keywords make money", "my quality score dropped", "shou…»
Use for "which keywords make money", "my quality score dropped", "should I use exact or broad match", "which keywords are worth more budget", "why is my cost per click so high", "find me new keywords to bid on" — even when the user never says "keyword". This is the earning view: which keywords deserve more money and which are overcharging for the same clicks. For the cutting view, use google-ads-wasted-spend-and-scaling instead. Google Ads only.
Используйте для запросов «какие ключевые слова приносят доход», «мой показатель качества упал», «использовать ли точное или широкое соответствие», «какие…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3798 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 449 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.