SKILLEMALL.ai

BC google-ads-performance-max-analysis

Используйте для запросов «как работает Performance Max», «не каннибализирует ли PMax мои кампании Покупок», «я ничего не вижу внутри PMax», «не покупает ли Performance Max только трафик моего бренда», «стоит ли мне оставить PMax или вернуться к Покупкам», «что делают мои группы объявлений» — даже когда пользователь говорит только «PMax» или «мой черный ящик Google Ads». Также используйте, когда конверсии PMax выросли, а общие показатели аккаунта нет. Только Google Ads.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "how is Performance Max doing", "is PMax cannibalising my Shop…»

Use for "how is Performance Max doing", "is PMax cannibalising my Shopping campaigns", "I can't see anything inside PMax", "is Performance Max just buying my own brand traffic", "should I keep PMax or go back to Shopping", "what are my asset groups doing" — even when the user only says "PMax" or "my Google Ads black box". Also use when PMax conversions rose but the account total didn't. Google Ads only.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 1 файл тело ≈ 3 488 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Используйте для запросов «как работает Performance Max», «не каннибализирует ли PMax мои кампании Покупок», «я ничего не вижу внутри PMax», «не покупает ли…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3488 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 406 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.