SKILLEMALL.ai

BC linkedin-ads-account-settings-and-structure-audit

Используйте для «проверить настройки моих объявлений в LinkedIn», «правильно ли настроен мой аккаунт LinkedIn», «мне достался этот аккаунт объявлений LinkedIn, что в нем не так», «следует ли включать расширение аудитории LinkedIn», «конкурируют ли мои кампании LinkedIn друг с другом», «слишком ли низкая моя предельная стоимость в LinkedIn», «следует ли мне объединить мои кампании LinkedIn» или «обзор нового аккаунта клиента в LinkedIn» — даже если пользователь никогда не говорит «настройки». Охватывает цели, стратегии ставок, Audience Network, расширение аудитории, пересекающиеся кампании и ротацию креативов, каждый из которых оценивается по расходам, проходящим через него. Только реклама в LinkedIn.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "audit my LinkedIn Ads settings", "is my LinkedIn account set…»

Use for "audit my LinkedIn Ads settings", "is my LinkedIn account set up right", "I inherited this LinkedIn Ads account, what's wrong with it", "should LinkedIn audience expansion be on", "are my LinkedIn campaigns competing with each other", "is my LinkedIn cost cap too low", "should I consolidate my LinkedIn campaigns", or "new client LinkedIn account review" — even when the user never says "settings". Covers objectives, bid strategies, Audience Network, audience expansion, overlapping campaigns and creative rotation, each priced in the spend flowing through it. LinkedIn Ads only.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 1 файл тело ≈ 3 381 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Используйте для «проверить настройки моих объявлений в LinkedIn», «правильно ли настроен мой аккаунт LinkedIn», «мне достался этот аккаунт объявлений…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1

    ✓ Guard не нашёл подозрительного поведения. 1 совпадений — это строки атак, процитированные в документации самого скилла по безопасности.

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 18
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3381 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 589 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.