SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC ppc-analytics

Анализирует эффективность платной рекламы (PPC) на основе ваших подключенных рекламных данных Coupler.io — расходы, показы, клики, CTR, CPC, CPM, конверсии, CPA, ROAS — с воронками по платформам, сравнительной таблицей эффективности, разделением по брендам и небрендовым запросам, отслеживанием бюджета и еженедельным обзором PPC. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает «как работает моя реклама», «еженедельный отчет PPC», «почему вырос CPA», «ROAS по платформам», «Facebook против Google Ads», «не превышаю ли я бюджет на рекламу», «какие кампании следует масштабировать или приостановить», «проверка усталости рекламы», «смешанная CAC». Facebook Ads + Google Ads являются первоклассными; другие платформы — по мере возможности. Никогда не суммирует конверсии по платформам (атрибуция удваивается) — вместо этого отчеты по платформам. Только углубленный анализ платной рекламы: для кросс-канального маркетинга (email, социальные сети, SEO) используйте marketing-analytics; составляет генерацию отчетов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze paid-ads (PPC) performance over your connected Coupler.io ad d…»

Analyze paid-ads (PPC) performance over your connected Coupler.io ad data — spend, impressions, clicks, CTR, CPC, CPM, conversions, CPA, ROAS — with per-platform funnel traces, an efficiency-first comparison table, brand vs non-brand splits, budget pacing, and a weekly PPC review. Use this skill when the user asks "how are my ads performing", "weekly PPC report", "why did CPA spike", "ROAS by platform", "Facebook vs Google Ads", "am I overspending my ad budget", "which campaigns should I scale or pause", "ad fatigue check", "blended CAC". Facebook Ads + Google Ads are first-class; other platforms best-effort. Never sums conversions across platforms (attribution double-counts) — reports per platform instead. Paid-ads deep dives only: for cross-channel marketing (email, social, SEO) use marketing-analytics; composes report-generation.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 3 файла тело ≈ 4 698 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Анализирует эффективность платной рекламы (PPC) на основе ваших подключенных рекламных данных Coupler.io — расходы, показы, клики, CTR, CPC, CPM, конверсии…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторGoogle AnalyticsДанные и аналитикаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4698 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 844: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.