SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB ai-traffic-vs-organic-search-report

Показывает, сколько трафика отправляют на ваш сайт поисковые системы ответов, такие как ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude, и как он сравнивается с обычным органическим поиском, на основе данных GA4 из вашего рабочего пространства Coupler.io — сеансы, вовлеченность, ключевые события и доход от ИИ-рефералов по сравнению с органическим поиском, и растет ли ИИ или заменяет поиск. Используйте для "сколько трафика получает мой сайт от ChatGPT", "отправляют ли системы ответов ИИ мне посетителей", "трафик от ИИ-рефералов против органического поиска", "получаю ли я трафик AEO на свой сайт", "как работает оптимизация для систем ответов для нас", "стоит ли мне инвестировать в GEO", "конвертируются ли мои ИИ-рефералы" — даже если пользователь говорит "ранжирование в ответах ИИ" или "проверка GEO". Важно: это измеряет трафик, который ИИ-системы уже отправляют вам, а не то, появляетесь ли вы в их ответах — данные цитирования отсутствуют в коннекторах Coupler для GA4 или GSC. Только GA4.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Shows how much traffic answer engines like ChatGPT, Perplexity, Gemini…»

Shows how much traffic answer engines like ChatGPT, Perplexity, Gemini and Claude send your site, and how it compares to normal organic search, from live GA4 data in your Coupler.io workspace — sessions, engagement, key events and revenue from AI referrals against organic, and whether AI is growing or replacing search. Use for "how much traffic does my site get from ChatGPT", "are AI answer engines sending me visitors", "AI referral vs organic search traffic", "am I getting AEO traffic to my site", "how is answer engine optimization doing for us", "should I invest in GEO", "are my AI referrals converting" — even when the user says "ranking in AI answers" or "GEO check". Important: this measures traffic AI engines already send you, not whether you appear in their answers — citation data isn't in Coupler's GA4 or GSC connectors. GA4 only.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 1 файл тело ≈ 3 975 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Показывает, сколько трафика отправляют на ваш сайт поисковые системы ответов, такие как ChatGPT, Perplexity, Gemini и Claude, и как он сравнивается с обычным…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураGoogle AnalyticsДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3975 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 848: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.