BC branded-vs-non-branded-search-traffic
Разделяет ваш органический поиск на брендовый и небрендовый и сообщает, какой из них действительно растет, на основе данных Google Search Console из вашего рабочего пространства Coupler.io — клики, показы, CTR и позиция для людей, ищущих ваше имя, по сравнению с людьми, находящими вас случайно, доля небрендового трафика и ее тенденция, а также новые небрендовые запросы. Используйте для "реален ли мой SEO-рост или это просто бренд", "органический поиск брендовый против небрендового", "какая часть моего поискового трафика приходится на людей, ищущих мое имя", "растет ли мой небрендовый поисковый трафик", "достигаю ли я новой аудитории в органическом поиске", "разделить мой органический поиск по брендам" — даже если пользователь никогда не говорит "брендовый". Это представление "реальный ли спрос": растет ли поисковый трафик за счет нового охвата или только за счет людей, которые уже знают вас. Для полного списка возможностей используйте google-search-console-keyword-opportunities. Только Google Search Console.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Splits your organic search into brand and non-brand and tells you whic…»
Splits your organic search into brand and non-brand and tells you which is really growing, from live Google Search Console data in your Coupler.io workspace — clicks, impressions, CTR and position for people searching your name versus people finding you cold, the non-brand share and its trend, and new non-brand queries coming in. Use for "is my SEO growth real or just brand", "brand vs non-brand organic search", "how much of my search traffic is people searching my name", "is my non-brand search traffic growing", "am I reaching new audiences in organic search", "split my organic search by brand" — even when the user never says "branded". This is the is-it-real-demand view: whether search growth is new reach or just people who already know you. For the full opportunity list use google-search-console-keyword-opportunities. Google Search Console only.
Разделяет ваш органический поиск на брендовый и небрендовый и сообщает, какой из них действительно растет, на основе данных Google Search Console из вашего…
Как процесс C 64/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 64/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3755 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 860: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.