SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB content-decay-analysis

Находит страницы, которые постепенно теряют органический трафик с течением времени, на основе данных Google Search Console в вашем рабочем пространстве Coupler.io — какие страницы снизились по кликам, будь то снижение рейтинга или меньшее количество поисковых запросов, и какие из них стоит обновить в первую очередь. Используйте для запросов «какие мои страницы теряют поисковый трафик», «какой контент устаревает», «какие посты в блоге следует обновить», «почему мой органический поисковый трафик падает», «какие страницы упали в Google с прошлого квартала», «найти страницы, которые нуждаются в обновлении для SEO» — даже если пользователь никогда не говорит «устаревает». Это представление теряемой позиции: страницы, которые раньше работали лучше, и почему. Для страниц, которые никогда не занимали высоких позиций, используйте google-search-console-keyword-opportunities. Резкое общее падение сайта не является устареванием — этот навык отмечает его, а не диагностирует. Только Google Search Console.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds pages that are quietly losing organic traffic over time, from li…»

Finds pages that are quietly losing organic traffic over time, from live Google Search Console data in your Coupler.io workspace — which pages are down on clicks, whether it's a ranking slip or fewer people searching, and which are worth updating first. Use for "which of my pages are losing search traffic", "what content is decaying", "which blog posts should I refresh", "why is my organic search traffic sliding", "which pages dropped in Google since last quarter", "find pages that need updating for SEO" — even when the user never says "decay". This is the losing-ground view: pages that used to do better and why. For pages that never ranked well in the first place use google-search-console-keyword-opportunities. A sudden site-wide drop isn't decay — this skill flags it rather than diagnosing it. Google Search Console only.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 1 файл тело ≈ 3 783 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Находит страницы, которые постепенно теряют органический трафик с течением времени, на основе данных Google Search Console в вашем рабочем пространстве…

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаМаркетингТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
100
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3783 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 834: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.