SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB google-search-console-country-and-device-performance

Разбивка эффективности органического поиска по странам и устройствам на основе данных Google Search Console из вашего рабочего пространства Coupler.io — клики, показы, CTR и средняя позиция по рынку и по телефону/настольному компьютеру/планшету в сравнении со средним показателем сайта. Используйте для запросов "как работает мой органический поиск по странам", "какие рынки показывают низкие результаты в поиске", "лучше ли мобильный или настольный для моего поискового трафика", "где я теряю поисковые клики по устройствам", "стоит ли локализовать для SEO", "в каких странах ранжирование хуже среднего по сайту" — даже если пользователь никогда не говорит "страна" или "устройство". Это представление "где и на чем": какие рынки и устройства зарабатывают свои показы, а какие отстают от сайта. Для возможностей на уровне запросов используйте google-search-console-keyword-opportunities; для того, что происходит с трафиком после посадки, используйте seo-landing-page-performance. Только Google Search Console.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Breaks organic search performance down by country and device, from liv…»

Breaks organic search performance down by country and device, from live Google Search Console data in your Coupler.io workspace — clicks, impressions, click-through rate and average position by market and by phone/desktop/tablet, against the site's own average. Use for "how does my organic search do by country", "which markets underperform in search", "is mobile or desktop better for my search traffic", "where am I losing search clicks by device", "should I localise for SEO", "which countries rank worse than my site average" — even when the user never says "country" or "device". This is the where-and-on-what view: which markets and devices earn their impressions and which lag the site. For query-level opportunities use google-search-console-keyword-opportunities; for what traffic does after landing use seo-landing-page-performance. Google Search Console only.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 1 файл тело ≈ 3 341 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Разбивка эффективности органического поиска по странам и устройствам на основе данных Google Search Console из вашего рабочего пространства Coupler.io —…

Как процесс B 69/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураМаркетингДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
69/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 69/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3341 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 871: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.