BC organic-traffic-drop-diagnosis
Выясняет, почему органический поисковый трафик внезапно упал, на основе данных Google Search Console (и GA4 при подключении) из вашего рабочего пространства Coupler.io — определяет дату сбоя, затем разбивает потерянные клики по разделам, страницам, странам, устройствам и брендам, чтобы назвать наиболее вероятную причину: отслеживание, миграция, общесайтовый спад ранжирования, один раздел, потеря спроса или сезонность. Используйте для "почему упал мой органический трафик", "наш SEO-трафик резко упал", "попали ли мы под обновление Google", "трафик упал после редизайна", "поисковые клики сократились вдвое на прошлой неделе", "это сайт или отслеживание" — даже если пользователь никогда не говорит "диагностика". Это представление "внезапный сбой": одна дата, одна причина для проверки в первую очередь. Для медленного снижения на отдельных страницах используйте content-decay-analysis. Требуется Google Search Console; GA4 опционально.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Works out why organic search traffic dropped suddenly, from live Googl…»
Works out why organic search traffic dropped suddenly, from live Google Search Console data (and GA4 when connected) in your Coupler.io workspace — finds the date it broke, then splits the lost clicks by section, page, country, device and brand to name the most likely cause: tracking, migration, a site-wide ranking fall, one section, lost demand or seasonality. Use for "why did my organic traffic drop", "our SEO traffic fell off a cliff", "did we get hit by a Google update", "traffic dropped after the redesign", "search clicks halved last week", "is it the site or is it tracking" — even when the user never says "diagnosis". This is the sudden-break view: one date, one cause to check first. For a slow slide on individual pages use content-decay-analysis. Needs Google Search Console; GA4 optional.
Выясняет, почему органический поисковый трафик внезапно упал, на основе данных Google Search Console (и GA4 при подключении) из вашего рабочего пространства…
Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4126 токенов
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 806: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.