SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC seo-landing-page-performance

Объединяет Google Search Console и GA4, чтобы показать, какие целевые страницы приносят органический трафик и что этот трафик делает после посадки, на основе данных из вашего рабочего пространства Coupler.io — поисковые клики и ранжирование рядом с вовлеченностью, ключевыми событиями и доходом, по каждой странице. Используйте для "конвертируется ли мой органический поисковый трафик", "какие целевые страницы действительно приносят деньги от SEO", "какие SEO-страницы стоят усилий", "мое ранжирование улучшилось, но продажи нет", "какие страницы получают поисковые клики, но без конверсий", "отчет по SEO целевых страниц" — даже если пользователь никогда не говорит "целевая страница". Это представление "от поиска к результату": страница ранжируется, по ней кликают, а затем что. Для данных только поиска используйте google-search-console-keyword-opportunities; для трафика от ИИ-рефералов используйте ai-traffic-vs-organic-search-report. Требуются GA4 и Search Console.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Joins Google Search Console and GA4 to show which landing pages bring…»

Joins Google Search Console and GA4 to show which landing pages bring organic traffic and what that traffic does once it lands, from live data in your Coupler.io workspace — search clicks and rankings next to engagement, key events and revenue, per page. Use for "does my organic search traffic convert", "which landing pages actually make money from SEO", "which SEO pages are worth the effort", "my rankings are up but sales aren't", "which pages get search clicks but no conversions", "landing page SEO report" — even when the user never says "landing page". This is the search-to-outcome view: the page ranks, gets clicked, then what. For search-side only use google-search-console-keyword-opportunities; for AI-referral traffic use ai-traffic-vs-organic-search-report. Needs GA4 and Search Console.

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 1 файл тело ≈ 3 905 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Объединяет Google Search Console и GA4, чтобы показать, какие целевые страницы приносят органический трафик и что этот трафик делает после посадки, на основе…

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураGoogle AnalyticsМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3905 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 803: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.