SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AD coupler-io-live-dashboard

Создайте живой артефакт Cowork (постоянный HTML-виджет) на основе потока данных Coupler.io. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет получить живую панель мониторинга, постоянный виджет, страницу для ежедневных проверок или интерактивный исследователь данных Coupler.io — включая фразы вроде «живой артефакт для Coupler», «виджет панели мониторинга Coupler», «создать виджет для набора данных Coupler», «живая панель мониторинга Coupler.io», «создать ежедневную панель мониторинга из потока данных Coupler» или всякий раз, когда они просят отобразить данные Coupler в открываемом представлении с автообновлением. Срабатывает, даже если пользователь не говорит «навык» или «артефакт», а описывает тот же результат (например, «мне нужна страница, которую я могу проверять каждое утро и которая извлекает мои данные Coupler»).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build a live Cowork artifact (persistent HTML widget) backed by a Coup…»

Build a live Cowork artifact (persistent HTML widget) backed by a Coupler.io dataflow. Use this skill whenever the user wants a live dashboard, persistent widget, daily-check page, or interactive explorer over Coupler.io data — including phrases like "live artifact for Coupler", "Coupler dashboard widget", "build a widget over a Coupler dataset", "Coupler.io live dashboard", "build a daily dashboard from a Coupler dataflow", or any time they ask to render Coupler data in a re-openable view that auto-refreshes. Triggers even when the user does not say "skill" or "artifact" but describes the same outcome (e.g. "I want a page I can check every morning that pulls my Coupler data").

coupler-io/skills Agent Skills автор: coupler-io 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 3 001 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Создайте живой артефакт Cowork (постоянный HTML-виджет) на основе потока данных Coupler.io. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples/<descriptive-name>.html

ГенераторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples/<descriptive-name>.html
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/examples/<descriptive-name>.html

Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/examples/<descriptive-name>.html
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/examples/<descriptive-name>.html
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3001 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 686 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.