BC auto-improve
Итеративное улучшение текста в стиле GAN. Изменяет файл, оценивает каждое изменение по критериям с помощью отдельной модели, сохраняет только подтвержденные успехи (сравнение парных вариантов), остальные отменяет. История Git — это журнал улучшений. Используйте, когда пользователь хочет автономно повысить качество документа, письма, промпта, лендинга, README, контракта или любого текстового файла.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«GAN-style iterative improvement loop for any text artifact. Mutates a…»
GAN-style iterative improvement loop for any text artifact. Mutates a file, grades each change against a rubric with a SEPARATE model, keeps only verified wins (pairwise-judged), reverts the rest. The git history is the improvement log. Use when the user wants to autonomously improve the quality of a document, email, prompt, landing page, README, contract, or any text file.
Скилл обещает автоматический цикл улучшения текста по типу GAN: мутирует файл, оценивает изменения отдельной моделью, сравнивает результаты попарно и откатывает проигрыш. История git становится логом улучшений. На бумаге звучит как машина, которая сама пилит текст без человека в цикле.
Оценка B, качество 85, процесс 57 — расхождение намекает на проблему. Критических находок нет, но процесс-скор указывает на пробелы в реализации. Скилл поддерживает все основные платформы. Файлов 39, скриптов 7, но ни песочницы, ни прогона на моделях не было — неясно, работает ли цикл в реальности или это концепт с кодом.
Ставить осторожно: идея рабочая, но без прогона на моделях трудно судить, не зависает ли оценщик на третьем витке и правда ли откатывает проигрыш.
Итеративное улучшение текста в стиле GAN.
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 37. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 541 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 376 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.