SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB database-design-patterns

Проектирование схем, решения по нормализации, стратегии индексирования и безопасность миграции для реляционных баз данных. Используйте при проектировании таблиц, выборе между нормализацией и денормализацией, выборе типов индексов, планировании миграций с нулевым простоем или настройке пулов соединений. Активируйте по запросам "schema design", "normalization", "denormalization", "foreign key", "index strategy", "migration", "connection pooling", "composite key", "surrogate key", "soft delete", "polymorphic association". НЕ для оптимизации запросов PostgreSQL или анализа EXPLAIN (используйте postgresql-optimization), проектирования баз данных NoSQL или документных баз данных, или предоставления облачных баз данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Schema design, normalization decisions, indexing strategies, and migra…»

Schema design, normalization decisions, indexing strategies, and migration safety for relational databases. Use when designing tables, choosing between normalize vs denormalize, selecting index types, planning zero-downtime migrations, or setting up connection pooling. Activate on "schema design", "normalization", "denormalization", "foreign key", "index strategy", "migration", "connection pooling", "composite key", "surrogate key", "soft delete", "polymorphic association". NOT for PostgreSQL-specific query tuning or EXPLAIN analysis (use postgresql-optimization), NoSQL or document database design, or cloud database provisioning.

curiositech/some_claude_skills Agent Skills автор: curiositech 4 файла тело ≈ 2 825 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 38 мин назад

Проектирование схем, решения по нормализации, стратегии индексирования и безопасность миграции для реляционных баз данных.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, отчётность по ходу

АнализаторPostgreSQLMongoDBРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2825 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 11 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 637 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (13 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.