SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB logging-observability

Структурированное логирование, распределенное трассирование и метрики для производственных приложений. [Что: настройка OpenTelemetry, стратегия уровней логирования, идентификаторы корреляции, пороговые значения оповещения SLI/SLO, дизайн дашбордов Grafana, интеграция PagerDuty] [Когда: настройка производственного логирования, добавление наблюдаемости в сервис, отладка распределенных систем, проектирование оповещений, реализация трассировок/метрик/логов] [Ключевые слова: логирование, наблюдаемость, OpenTelemetry, OTel, структурированные логи, распределенное трассирование, идентификатор корреляции, метрики, Grafana, Prometheus, PagerDuty, Winston, Pino, structlog, уровни логирования, SLI, SLO, оповещение] НЕ для профилирования производительности приложений (используйте profiler), нагрузочного тестирования или оптимизации запросов к базе данных.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Structured logging, distributed tracing, and metrics for production ap…»

Structured logging, distributed tracing, and metrics for production applications. [What: OpenTelemetry setup, log level strategy, correlation IDs, SLI/SLO alerting thresholds, Grafana dashboard design, PagerDuty integration] [When: setting up production logging, adding observability to a service, debugging distributed systems, designing alerting, implementing traces/metrics/logs] [Keywords: logging, observability, OpenTelemetry, OTel, structured logs, distributed tracing, correlation ID, metrics, Grafana, Prometheus, PagerDuty, Winston, Pino, structlog, log levels, SLI, SLO, alerting] NOT for application performance profiling (use a profiler), load testing, or database query optimization.

curiositech/some_claude_skills Claude Code автор: curiositech 4 файла тело ≈ 2 839 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 38 мин назад

Структурированное логирование, распределенное трассирование и метрики для производственных приложений.

Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
70/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2839 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 697 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 15 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (12 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.