SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC mermaid-graph-renderer

Отрисовка диаграмм Mermaid в форматах SVG, PNG и PDF как в веб-среде, так и в автономном режиме. Охватывает ленивую загрузку на стороне клиента, компромиссы SSR, пакетный экспорт через CLI и нативную отрисовку на Rust. Используйте при экспорте диаграмм в изображения, оптимизации производительности отрисовки Mermaid на веб-страницах, настройке конвейеров CI/CD для диаграмм или выборе библиотеки отрисовки. Активируется по запросам "render mermaid", "export diagram", "mermaid to png", "mermaid to svg", "mermaid performance", "diagram export". НЕ для написания синтаксиса Mermaid (используйте mermaid-graph-writer), общей обработки изображений или форматов диаграмм, отличных от Mermaid.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Renders Mermaid diagrams to SVG, PNG, and PDF in both web and offline…»

Renders Mermaid diagrams to SVG, PNG, and PDF in both web and offline contexts. Covers client-side lazy loading, SSR trade-offs, CLI batch export, and native Rust rendering. Use when exporting diagrams to images, optimizing Mermaid rendering performance on web pages, setting up CI/CD diagram pipelines, or choosing a rendering library. Activate on "render mermaid", "export diagram", "mermaid to png", "mermaid to svg", "mermaid performance", "diagram export". NOT for writing Mermaid syntax (use mermaid-graph-writer), general image processing, or non-Mermaid diagram formats.

curiositech/some_claude_skills Claude Code автор: curiositech 3 файла тело ≈ 2 210 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 49 мин назад

Отрисовка диаграмм Mermaid в форматах SVG, PNG и PDF как в веб-среде, так и в автономном режиме.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторDockerPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Bash

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 12, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2210 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 578 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.