SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC modern-auth-2026

Реализация современной аутентификации для 2026 года — ключи доступа (WebAuthn), OAuth (Google, Apple), magic links и синхронизация между устройствами. Используется для аутентификации в первую очередь без пароля, настройки входа через социальные сети, Supabase Auth, аутентификации в Next.js и многофакторной аутентификации. Активируется по запросам «ключи доступа», «WebAuthn», «Google Sign-In», «Apple Sign-In», «magic link», «passwordless», «authentication», «login», «OAuth», «social login». НЕ для управления сессиями без аутентификации (используйте стандартную документацию JWT), авторизации/RBAC (используйте security-auditor) или управления API-ключами (используйте api-architect).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Modern authentication implementation for 2026 - passkeys (WebAuthn), O…»

Modern authentication implementation for 2026 - passkeys (WebAuthn), OAuth (Google, Apple), magic links, and cross-device sync. Use for passwordless-first authentication, social login setup, Supabase Auth, Next.js auth flows, and multi-factor authentication. Activate on "passkeys", "WebAuthn", "Google Sign-In", "Apple Sign-In", "magic link", "passwordless", "authentication", "login", "OAuth", "social login". NOT for session management without auth (use standard JWT docs), authorization/RBAC (use security-auditor), or API key management (use api-architect).

curiositech/some_claude_skills Agent Skills автор: curiositech 2 файла тело ≈ 6 477 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 49 мин назад

Реализация современной аутентификации для 2026 года — ключи доступа (WebAuthn), OAuth (Google, Apple), magic links и синхронизация между устройствами.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияSupabaseРазработкаДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob WebSearch mcp__supabase__*
  • низкая Секреты в коде secret-private-key SKILL.md:821
    Приватный ключ (значение-заглушка)
    APPLE_PRIVATE_KEY="-----BEGIN PRIVATE KEY----- …
    заглушка

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6477 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 61, 64): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6477 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -228 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 562 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 45 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
  • +4Есть примеры (24 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.