SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC native-app-designer

Создает захватывающие приложения для iOS/Mac и веб-приложения с органичной, не-AI эстетикой. Эксперт в SwiftUI, анимации React, физически обоснованном движении и ручном дизайне. Используйте для пользовательского интерфейса приложений iOS/Mac, анимации React/Vue, веб-приложений с нативным ощущением, дизайна движения на основе физики. Активируйте по запросам «SwiftUI», «iOS app», «native app», «React animation», «motion design», «UIKit», «physics animation». НЕ для серверной логики, проектирования API (используйте backend-architect), простых статических сайтов (используйте web-design-expert) или чистого графического дизайна (используйте design-system-creator).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates breathtaking iOS/Mac and web apps with organic, non-AI aesthet…»

Creates breathtaking iOS/Mac and web apps with organic, non-AI aesthetic. Expert in SwiftUI, React animations, physics-based motion, and human-crafted design. Use for iOS/Mac app UI, React/Vue animations, native-feel web apps, physics-based motion design. Activate on "SwiftUI", "iOS app", "native app", "React animation", "motion design", "UIKit", "physics animation". NOT for backend logic, API design (use backend-architect), simple static sites (use web-design-expert), or pure graphic design (use design-system-creator).

curiositech/some_claude_skills Agent Skills автор: curiositech 6 файлов тело ≈ 1 655 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 39 мин назад

Создает захватывающие приложения для iOS/Mac и веб-приложения с органичной, не-AI эстетикой.

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторFigmaРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Bash mcp_…der mcp_…ner mcp__stability-ai__stability-ai-generate-image mcp__firecrawl__firecrawl_search

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 62
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1655 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 525 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.