AC product-appeal-analyzer
Оценивает привлекательность продукта, позиционирование на рынке и эмоциональный отклик — дополнение к анализу трений. Определяет, захотят ли пользователи продукт (а не просто будут им пользоваться), соответствие идентичности, сигналы доверия и ясность ценностного предложения. Активируется по запросам «понравится ли им это», «позиционирование на рынке», «анализ привлекательности», «привлекательность продукта», «ценностное предложение», «почему кто-то выберет это», «обзор лендинга», «оптимизация конверсии», «стратегия сообщений». НЕ для анализа трений UX (используйте ux-friction-analyzer), реализации визуального дизайна (используйте web-design-expert) или настройки A/B-тестирования (используйте frontend-developer).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Evaluate product desirability, market positioning, and emotional reson…»
Evaluate product desirability, market positioning, and emotional resonance—the complement to friction analysis. Assess whether users will WANT a product (not just use it), identity fit, trust signals, and value proposition clarity. Activate on "will they like it", "market positioning", "appeal analysis", "product desirability", "value proposition", "why would someone choose this", "landing page review", "conversion optimization", "messaging strategy". NOT for UX friction analysis (use ux-friction-analyzer), visual design implementation (use web-design-expert), or A/B test setup (use frontend-developer).
Оценивает привлекательность продукта, позиционирование на рынке и эмоциональный отклик — дополнение к анализу трений.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 42
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2057 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 610 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.