SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC reactflow-expert

Создание визуализаций DAG с использованием ReactFlow v12 с пользовательскими узлами, авто-разметкой ELKjs, управлением состоянием Zustand и обновлениями состояния в реальном времени через WebSocket. Используйте при реализации панелей визуализации рабочих процессов, создании пользовательских компонентов узлов агентов, интеграции алгоритмов разметки ELK или подключении состояния выполнения к компонентам React. Активируется по запросам "ReactFlow", "workflow visualization", "DAG visualization", "ELKjs", "custom nodes", "node-based editor", "graph visualization". НЕ для написания диаграмм Mermaid (используйте mermaid-graph-writer), общего React-разработки или статической отрисовки диаграмм.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Builds DAG visualizations using ReactFlow v12 with custom nodes, ELKjs…»

Builds DAG visualizations using ReactFlow v12 with custom nodes, ELKjs auto-layout, Zustand state management, and live state updates via WebSocket. Use when implementing workflow visualization dashboards, creating custom agent node components, integrating ELK layout algorithms, or wiring execution state into React components. Activate on "ReactFlow", "workflow visualization", "DAG visualization", "ELKjs", "custom nodes", "node-based editor", "graph visualization". NOT for writing Mermaid diagrams (use mermaid-graph-writer), general React development, or static diagram rendering.

curiositech/some_claude_skills Agent Skills автор: curiositech 2 файла тело ≈ 1 810 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 48 мин назад

Создание визуализаций DAG с использованием ReactFlow v12 с пользовательскими узлами, авто-разметкой ELKjs, управлением состоянием Zustand и обновлениями…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторДанные и аналитикаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit Bash Grep Glob

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 8
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1810 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 585 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.