SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC web-cloud-designer

Создает реалистичные облачные эффекты для веба с помощью SVG-фильтров (feTurbulence, feDisplacementMap), CSS-анимаций и техник наложения слоев. Используйте для атмосферных фонов, погодных эффектов, скайбоксов, параллакс-сцен и декоративных элементов облаков. Активируйте по запросам «облачный эффект», «SVG облака», «реалистичные облака», «атмосферный фон», «анимация неба», «feTurbulence», «погодные эффекты», «параллакс облака». НЕ для 3D-рендеринга (используйте навыки WebGL/Three.js), обработки фотографий (используйте инструменты редактирования изображений), API данных о погоде (используйте навыки интеграции данных) или простых CSS-градиентов без объемных эффектов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Creates realistic cloud effects for web using SVG filters (feTurbulenc…»

Creates realistic cloud effects for web using SVG filters (feTurbulence, feDisplacementMap), CSS animations, and layering techniques. Use for atmospheric backgrounds, weather effects, skyboxes, parallax scenes, and decorative cloud elements. Activate on "cloud effect", "SVG clouds", "realistic clouds", "atmospheric background", "sky animation", "feTurbulence", "weather effects", "parallax clouds". NOT for 3D rendering (use WebGL/Three.js skills), photo manipulation (use image editing tools), weather data APIs (use data integration skills), or simple CSS gradients without volumetric effects.

curiositech/some_claude_skills Agent Skills автор: curiositech 6 файлов тело ≈ 4 260 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 38 мин назад

Создает реалистичные облачные эффекты для веба с помощью SVG-фильтров (feTurbulence, feDisplacementMap), CSS-анимаций и техник наложения слоев.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторТексты и документыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Write Edit WebFetch Bash

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4260 токенов
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -43 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 597 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (26 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.