BC add-dictation
Используйте, когда пользователь вводит /add-dictation или хочет преобразовать речь в текст с помощью Grok speech-to-text: кнопка микрофона для диктовки в поле ввода, субтитры в реальном времени или транскрипция записанного аудио (файлы, загрузки, URL-адреса) с временными метками слов, диаризацией, субтитрами, заметками о встрече. STT, транскрибировать, транскрипция. Для голосового агента, который отвечает, используйте /add-voice.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user runs /add-dictation or wants speech turned into text…»
Use when the user runs /add-dictation or wants speech turned into text with Grok speech-to-text: a mic button that dictates into the composer, live captions, or transcribing recorded audio (files, uploads, URLs) with word timestamps, diarization, subtitles, meeting notes. STT, transcribe, transcription. For a voice agent that talks back use /add-voice.
Используйте, когда пользователь вводит /add-dictation или хочет преобразовать речь в текст с помощью Grok speech-to-text: кнопка микрофона для диктовки в поле…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
net-credential-useSKILL.md:163Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (в кавычках — упоминание, а не команда)- Batch: latest `model` from docs (currently `grok…2.0`): `curl -X POST https://api.x.ai/v1/stt -H "Authorization: Bearer $XAI_API_KEY" -F model=grok…2.0 -F language=
в кавычках
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 24
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2440 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 354 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 24 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.