SKILLEMALL.ai

BC add-voice

Используйте, когда пользователь запускает /add-voice, вводит Voice Mode или просит добавить голосовую связь Grok в реальном времени в приложение, включая замену каскада STT-LLM-TTS или OpenAI Realtime. Подключите speech-to-speech, безопасную аутентификацию и микрофон приложения. Компоновщик: кнопка волны, значок микрофона зарезервирован для диктовки. Для перехода от микрофона к тексту используйте только /add-dictation; для чтения текстовых ответов используйте /add-read-aloud. Чтобы добавить отладку и исправление по журналам, используйте /debug-voice.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user runs /add-voice, types Voice Mode, or asks to add Gr…»

Use when the user runs /add-voice, types Voice Mode, or asks to add Grok realtime voice to an app, including replacing an STT-LLM-TTS cascade or OpenAI Realtime. Wire speech-to-speech, safe auth, and app mic. Composer: waveform button, mic icon reserved for dictation. For mic-to-text only use /add-dictation; to speak text replies use /add-read-aloud. To add debug logging and fix from logs use /debug-voice.

cursor/plugins Agent Skills автор: cursor 1 файл тело ≈ 1 608 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте, когда пользователь запускает /add-voice, вводит Voice Mode или просит добавить голосовую связь Grok в реальном времени в приложение, включая…

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
84
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 85Шаги. Шагов: 40, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1608 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 411 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.