SKILLEMALL.ai

BD n8n-multi-instance

Используйте, когда учетная запись n8n-mcp нацелена на более чем один экземпляр n8n — т. е. доступен инструмент `n8n_instances`, пользователь упоминает несколько экземпляров или сред n8n (prod против staging, несколько команд или клиентов), несколько агентов или чатов работают над одной учетной записью параллельно, вызов рабочего процесса / таблицы данных / учетных данных / выполнения возвращает неожиданный NOT_FOUND или считывает данные, которые вы не распознаете, или вызов отклоняется с ошибкой `INSTANCE_AMBIGUOUS` или `INSTANCE_NOT_FOUND`. Охватывает именование целевого экземпляра при каждом вызове с аргументом `instance`, установку по умолчанию с помощью `switch`, проверку цели перед выполнением ответственных работ — прежде всего записи учетных данных — и восстановление после неправильных маршрутов и закрытий. Всегда обращайтесь к этому навыку перед работой с конкретным экземпляром, перед любым созданием/обновлением/удалением учетных данных в учетной записи с несколькими экземплярами или когда вызов попадает не в те/пустые данные или вызывает ошибку экземпляра.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when an n8n-mcp account targets more than one n8n instance — i.e.…»

Use when an n8n-mcp account targets more than one n8n instance — i.e. the `n8n_instances` tool is available, the user mentions multiple n8n instances or environments (prod vs staging, several teams or clients), several agents or chats work on one account in parallel, a workflow / datatable / credential / execution call returns an unexpected NOT_FOUND or reads data you don't recognize, or a call is refused with `INSTANCE_AMBIGUOUS` or `INSTANCE_NOT_FOUND`. Covers naming the target instance on each call with the `instance` argument, setting the default with `switch`, verifying the target before high-stakes work — credential writes above all — and recovering from misroutes and fail-closes. Always consult this skill before operating on a specific instance, before any credential create/update/delete on a multi-instance account, or when a call hits the wrong/empty data or an instance error.

czlonkowski/n8n-skills Agent Skills автор: czlonkowski MIT 2 файла тело ≈ 3 449 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

е. доступен инструмент n8ninstances, пользователь упоминает несколько экземпляров или сред n8n (prod против staging, несколько команд или клиентов), несколько…

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураZapierИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 181): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 38
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3449 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 897: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.