SKILLEMALL.ai

BD AnnualReports

Агрегирует сотни ежегодных отчетов по кибербезопасности от CrowdStrike, Mandiant, IBM, Verizon, Microsoft, CISA, OWASP, Wiz, Palo Alto по 19+ категориям (аналитика угроз, программы-вымогатели, утечки данных, безопасность приложений, облачные технологии, ИИ, идентификация, пентесты). Намерения: ОБНОВИТЬ, АНАЛИЗИРОВАТЬ, ПОЛУЧИТЬ. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ ежегодных отчетов, отчетов об угрозах, отчетов поставщиков, тенденций программ-вымогателей, статистики утечек, DBIR, IBM Cost of Breach, ландшафта угроз, отчетов CISO, тенденций CVE. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ потоков угроз в реальном времени или поиска CVE в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Aggregate several hundred cybersecurity annual reports from CrowdStrik…»

Aggregate several hundred cybersecurity annual reports from CrowdStrike, Mandiant, IBM, Verizon, Microsoft, CISA, OWASP, Wiz, Palo Alto across 19+ categories (threat intel, ransomware, breaches, AppSec, cloud, AI, identity, pentest). Intents: UPDATE, ANALYZE, FETCH. USE WHEN annual reports, threat reports, vendor reports, ransomware trends, breach stats, DBIR, IBM Cost of Breach, threat landscape, CISO report, CVE trends. NOT FOR real-time threat feeds or live CVE lookup.

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 6 файлов · 3 скрипта тело ≈ 1 362 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Агрегирует сотни ежегодных отчетов по кибербезопасности от CrowdStrike, Mandiant, IBM, Verizon, Microsoft, CISA, OWASP, Wiz, Palo Alto по 19+ категориям…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторGitHubДанные и аналитикаБезопасностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 4

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 4
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security Setup.md:7
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      AnnualReports keeps a local catalog of several hundred cybersecurity annual reports (threat intelligence, breaches, ransomware, AppSec, cloud, identity and more) built from a public GitHub list. It ca
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:14
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      description: "Aggregate several hundred cybersecurity annual reports from CrowdStrike, Mandiant, IBM, Verizon, Microsoft, CISA, OWASP, Wiz, Palo Alto across 19+ categories (threat intel, ransomware, b
      в кавычках
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:29
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
      - An ANALYZE answer names the vendors consulted, and also the ones absent from the answer. A ransomware synthesis that skipped Sophos says so, because the gap changes how much weight the numbers carry
    • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:102
      Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      User: "Analyze ransomware reports"
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1362 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.