SKILLEMALL.ai

BC BeCreative

Однопроходная дивергентная генерация идей с помощью вербальной выборки: предлагает лучшие из нескольких разнообразных кандидатов или расширяет исходный корпус до набора данных для оценки. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА быть креативным, мозговой штурм, дивергентные идеи, креативные решения, максимальная креативность, дерево мыслей, радикально разные, назови это, креативный угол, техническая креативность, новые идеи, расширить этот корпус, синтетические данные, сгенерировать разнообразные примеры, создать набор тестов. НЕ ДЛЯ развития идей в течение нескольких раундов, многоцикловой генерации идей, прорывных идей, ideate или id8 (HillClimb Ideate), новых причинных объяснений явления (Novelty) или враждебной критики (RedTeam).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Single-pass divergent ideation via Verbalized Sampling: surfaces the s…»

Single-pass divergent ideation via Verbalized Sampling: surfaces the strongest of several diverse candidates, or expands a seed corpus into an eval dataset. USE WHEN be creative, brainstorm, divergent ideas, creative solutions, maximum creativity, tree of thoughts, radically different, name this, creative angle, technical creativity, novel ideas, expand this corpus, synthetic data, generate diverse examples, create test set. NOT FOR evolving ideas over several rounds, multi-cycle ideation, breakthrough ideas, ideate or id8 (HillClimb Ideate), new causal explanations of a phenomenon (Novelty), or adversarial critique (RedTeam).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler MIT 12 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 163 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Однопроходная дивергентная генерация идей с помощью вербальной выборки: предлагает лучшие из нескольких разнообразных кандидатов или расширяет исходный корпус…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 9
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1163 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 634 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.