BC Coffee
Изучает вкусы кофе пользователя как текстовый корпус плюс его оборудование для заваривания, и использует оба для рекомендации кофе, поиска новых подходящих вариантов, ответов на вопросы о заваривании и записи того, что он пьет. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА мой кофе, вкус кофе, какой кофе мне нравится, порекомендуй кофе, кофе как X, что мне выпить, найти кофе, новый кофе, открыть для себя кофе, за пределами моего обычного обжарщика, мое кофейное оборудование, моя кофемолка, моя кофеварка, моя система заваривания, как мне заваривать, соотношение заваривания, добавить кофе, записать этот кофе, обновить мой список кофе. НЕ ДЛЯ заказа кофе или посещения кафе (Restaurants), аудио- или студийного оборудования.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Learns the user's coffee taste as a written corpus plus their brewing…»
Learns the user's coffee taste as a written corpus plus their brewing gear, and uses both to recommend coffees, discover new ones that fit, answer brew questions, and log what they drink. USE WHEN my coffee, coffee taste, what coffee do I like, recommend a coffee, coffee like X, what should I drink, find a coffee, new coffee, discover coffees, beyond my usual roaster, my coffee gear, my grinder, my brewer, my brew setup, how should I brew, brew ratio, add a coffee, log this coffee, update my coffee list. NOT FOR ordering coffee or cafes (Restaurants), audio or studio gear.
Скилл учит ИИ вашим вкусовым предпочтениям в кофе и оборудованию, затем рекомендует новые зёрна, отвечает на вопросы о заварке и ведёт лог выпитого. Описание четкое: охватывает рекомендации, поиск, логирование и советы по приготовлению. Оценки приличные — качество 82, безопасность 100, но процесс только 59. Файлов пять, критических ошибок нет, но и прогонов на моделях не было. Скилл не претендует на заказы или информацию о кофейнях — границы обозначены честно.
Проблема в том, что без тестов на реальных моделях неясно, насколько хорошо ИИ удерживает контекст вкусов и не путает рекомендации. Низкий процесс-скор намекает на недоработки в логике или структуре. Ставить стоит, если вы готовы подкормить скилл своим архивом кофейных заметок и терпеть возможные ошибки в первые недели.
Изучает вкусы кофе пользователя как текстовый корпус плюс его оборудование для заваривания, и использует оба для рекомендации кофе, поиска новых подходящих…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals"
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 10
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1173 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 579 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.