SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD ComputerUse

Основной интерфейс для управления этим Mac: всё, что имеет обработчик DOM, AX, CLI или API, направляется в Interceptor; работа с графическим интерфейсом, состоящим только из пикселей, передаётся агенту зрения, OpenAI Astra через codex exec или Claude без инструментов, действующему через мост Interceptor, выбираемому для каждого класса задач путём сравнительного тестирования, подпадающему под список запрещённых, с ограничениями по шагам и проверкой результата, которая определяет прохождение/непрохождение. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: использование компьютера, управлять компьютером, контролировать Mac, выполнить это в графическом интерфейсе, приложение только с пикселями, нет API для этого, интерфейс на основе холста, сравнительное тестирование использования компьютера, Claude против OpenAI для использования компьютера. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: обработчиков DOM/AX или веб-верификации (Interceptor), скрапинга (навык скрапинга, BrightData).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Front door for driving this Mac: anything with a DOM, AX, CLI, or API…»

Front door for driving this Mac: anything with a DOM, AX, CLI, or API handle routes to Interceptor; pixel-only GUI work goes to a vision agent, OpenAI Astra via codex exec or a tool-less Claude acting through Interceptor's bridge, picked per task class by a measured bake-off, under a deny list, step caps, and a read-back that decides pass/fail. USE WHEN computer use, drive the computer, control the mac, operate this app for me, do it in the GUI, pixel-only app, no API for this, canvas UI, computer-use bake-off, Claude vs OpenAI computer use. NOT FOR DOM/AX handles or web verification (Interceptor), scraping (a scraping skill, BrightData).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 14 файлов · 6 скриптов тело ≈ 2 873 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 27 ч назад

Основной интерфейс для управления этим Mac: всё, что имеет обработчик DOM, AX, CLI или API, направляется в Interceptor; работа с графическим интерфейсом…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
77
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 9, column 14: description: Front door for driving this Mac: anything with a DOM, AX, CLI, or … ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2873 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 646 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 77.