BC Gifts
Исследует специальные, редкие, высококачественные идеи подарков для конкретных людей из окружения пользователя, из реестра получателей с указанием возраста и интересов, используя актуальные тренды в каждом интересе. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ идеи подарков, подарки для, что мне купить, подарок на, подарок на день рождения, подарок на Рождество, подарок на праздник, найти подарок, запустить рабочий процесс подарков, идеи подарков для группы, добавить получателя подарка, новый человек для подарка, обновить его интересы. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ покупка или заказ подарка, общее исследование продуктов, не связанное с получателем (Research), поиск информации о человеке (People via `people who`).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Researches special, uncommon, high-quality gift ideas for specific peo…»
Researches special, uncommon, high-quality gift ideas for specific people in the principal's life, from a registry of recipients with ages and interests, using what is trending in each interest right now. USE WHEN gift ideas, gifts for, what should I get, present for, birthday gift, Christmas gift, holiday gift, find a gift, run the gifts workflow, gift ideas for a group, add a gift recipient, new gift person, update their interests. NOT FOR buying or ordering the gift, general product research unrelated to a recipient (Research), looking up who a person is (People via `people who`).
Исследует специальные, редкие, высококачественные идеи подарков для конкретных людей из окружения пользователя, из реестра получателей с указанием возраста и…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 887 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 590 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.