SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD Herdr

Управляет herdr, терминальным менеджером рабочих пространств для ИИ-агентов, через его CLI и сокет API, объясняет и редактирует локальную настройку herdr (зеркало ключей config.toml, оболочка shell, карты передачи терминала, именование боковой панели, интеграция состояний агентов) и проверяет установку относительно upstream. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ herdr, herder, herd, команды herdr, панели herdr, вкладки herdr, рабочего пространства herdr, дерева herdr, запуска агента в панели, запроса агента в другой панели, чтения этой панели, что делают мои другие агенты, настройки herdr, привязки клавиш herdr, боковой панели herdr, интеграции herdr, документации herdr, обновления herdr, актуален ли herdr, herdr remote, herdr machine. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ внутренних под-агентов (Agent или Workflow), самого терминала Helm вне herdr (документация Helm), бокового контейнера Hermes (Hermes).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Operates herdr, the terminal workspace manager for coding agents, thro…»

Operates herdr, the terminal workspace manager for coding agents, through its CLI and socket API, explains and edits the local herdr setup (config.toml key mirror, shell wrapper, terminal passthrough maps, sidebar naming, agent-state integrations), and checks the install against upstream. USE WHEN herdr, herder, herd, herdr command, herdr pane, herdr tab, herdr workspace, herdr worktree, start an agent in a pane, prompt the agent in the other pane, read that pane, what are my other agents doing, herdr config, herdr keybinding, herdr sidebar, herdr integration, herdr docs, update herdr, is herdr up to date, herdr remote, herdr machine. NOT FOR in-harness subagents (Agent or Workflow), the Helm terminal itself outside herdr (Helm docs), the Hermes sidecar (Hermes).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 8 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 860 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Управляет herdr, терминальным менеджером рабочих пространств для ИИ-агентов, через его CLI и сокет API, объясняет и редактирует локальную настройку herdr…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
82
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:57
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -fsSL "<config reference URL from the index>" | jq --arg key 'ui.sidebar_width' '.sections[].keys[] | select(.key == $key)'

    Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1860 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 773 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.