SKILLEMALL.ai

BD HillClimb

Улучшает что угодно в LifeOS (навык, рабочий процесс, оценку, ISA, подсказку, правило или метрику кода) путем экспериментов: находит реальные промахи в Errata, Assay и ISA, извлекает изменения из различных предложений, сохраняет только то, что подтверждается измеренными данными на отложенной выборке до плато, фиксирует каждую находку как постоянную проверку, а затем проверяет, устранены ли проблемы. Без цели поднимается по самой крутой горе. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА подъем в гору, подъем, подними это, улучшить X, сделать X лучше, оптимизировать, уменьшить задержку, улучшить метрику, экспериментировать, итерировать, гипотеза, развивать идеи, генерировать идеи, экспериментировать с идеями, исправить это раз и навсегда, что больше всего вредит, что нам следует улучшить, превратить этот промах в проверку, сработало ли это исправление, до и после, итерировать со мной, несколько проходов, пересмотреть, переработать. НЕ ДЛЯ подачи жалобы (Errata), написания или калибровки набора оценок (Assay), редактирования ISA (ISA), создания структуры навыка или настройки описания (CreateSkill), извлечения внешнего контента (Upgrade), однопроходного мозгового штурма (BeCreative), диагностики без эксперимента (Science).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Improves anything in LifeOS (a skill, workflow, eval, ISA, prompt, rul…»

Improves anything in LifeOS (a skill, workflow, eval, ISA, prompt, rule or code metric) by experiment: finds its real misses in Errata, Assay and its ISA, draws changes from varied proposers, keeps only what held-out measurement supports until plateau, lands each catch as a standing check, then verifies complaints fell. With no target it climbs the steepest hill. USE WHEN hill climb, hillclimb, climb this, improve X, make X better, optimize, reduce latency, improve a metric, experiment, iterate, hypothesis, evolve ideas, ideate, experiment ideas, this keeps failing fix it for good, what hurts most, what should we improve, turn this miss into a check, did that fix work, before and after, iterate with me, multiple passes, revisit, rework. NOT FOR filing a complaint (Errata), writing or calibrating one eval suite (Assay), editing an ISA (ISA), skill scaffolding or description tuning (CreateSkill), mining outside content (Upgrade), one-pass brainstorming (BeCreative), diagnosis without an experiment (Science).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 15 файлов · 2 скрипта тело ≈ 4 528 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 ч назад

Улучшает что угодно в LifeOS (навык, рабочий процесс, оценку, ISA, подсказку, правило или метрику кода) путем экспериментов: находит реальные промахи в…

Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ПроцедураДанные и аналитикаПоддержка клиентовРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
45/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 15. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (git), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4528 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 1021: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.