SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC HyperFrames

Одноразовые семантические анимации и анимированные объяснения, созданные в виде HTML + GSAP на HyperFrames, управляемые слоем смысла (MeaningMap затем Direction, проверяются перед любой анимацией) и рендерятся в MP4 через изолированный шов HyperFrames, с циклом качества ArtDirection перед доставкой. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ анимации, анимировать это, моушн-графика, анимированное объяснение, контент в видео, сделать короткометражку, создать видео о, видео для запуска, видео для запуска продукта, фильм для запуска, видео о возможностях, видео о функции, сделать видео о том, что мы только что добавили, промо-видео, видео для рекламного креатива, видео для главного экрана лендинга, ИИ-видео, видео-оверлей, рендеринг видео, программное видео, hyperframes, remotion (устарело). НЕ ДЛЯ статических изображений или диаграмм, или анимированных технических диаграмм GIF (Art TechnicalDiagrams, которые рендерятся через этот шов), редактирования или быстрой нарезки записанных кадров (навык видеоконвейера), повествовательных эссе или объяснений поста, идеи или функции (навык видеоэссе), или очистки только аудио (AudioEditor).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«One-off semantic animations and animated explainers authored as HTML +…»

One-off semantic animations and animated explainers authored as HTML + GSAP on HyperFrames, directed by the meaning layer (MeaningMap then Direction, reviewed before anything animates) and rendered to MP4 through the sandboxed HyperFrames seam, with the ArtDirection quality loop before delivery. USE WHEN animation, animate this, motion graphics, animated explainer, content to video, make a short, generate a video about, launch video, product launch video, launch film, capability video, feature video, make a video of what we just added, promo video, ad creative video, landing-page hero video, AI video, video overlay, render video, programmatic video, hyperframes, remotion (retired). NOT FOR static images or diagrams, or animated technical diagram GIFs (Art TechnicalDiagrams, which renders through this seam), editing or tight-cutting recorded footage (the video pipeline skill), narrated essays or explainers of a post, idea or feature (the video-essay skill), or audio-only cleaning (AudioEditor).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 18 файлов · 6 скриптов тело ≈ 2 995 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Одноразовые семантические анимации и анимированные объяснения, созданные в виде HTML + GSAP на HyperFrames, управляемые слоем смысла (MeaningMap затем…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 16
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2995 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 1008: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.