SKILLEMALL.ai

BD ISA

Управляет артефактом идеального состояния (ISA): создает шаблоны, переформулирует, опрашивает, обсуждает, оценивает, отображает, обновляет и поддерживает формулировку идеального состояния проекта. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ ISA, ISC, идеальное состояние, критерии идеального состояния, лестница идеального состояния, L1 L2 L3, переформулировать, повтори сказанное, что, по-твоему, я хочу, строим ли мы правильную вещь, проверка отклонений, спецификация проекта, формулировка готовности, туман, еще не указано, обсудить, интервью для исследования, мы в согласии, согласование, анкета, формулировка, уточнить ISA, открытые вопросы, задать вопрос, вопрос в середине процесса, оценить этот ISA, оценить качество ISA, качество ISA, формат ISA, последний шаблон ISA, обновить ISA, метка формата isa_format, отобразить ISA, HTML ISA, открыть ISA в браузере, страница ISA, просмотреть ISA. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ создания новых навыков (CreateSkill), критики визуального качества (ArtDirection), или достижения цели путем измерения улучшения (HillClimb).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Owns the Ideal State Artifact (ISA): scaffolds, restates, interviews,…»

Owns the Ideal State Artifact (ISA): scaffolds, restates, interviews, discusses, rates, renders, upgrades, and maintains the articulation of a project's ideal state. USE WHEN ISA, ISC, ideal state, ideal state criteria, ideal state ladder, L1 L2 L3, restate, say it back, what do you think I want, are we building the right thing, drift check, project specification, articulating done, fog, not yet specified, discuss, discovery interview, are we aligned, alignment, questionnaire, articulation, refine the ISA, open questions, ask fence, mid-run question, rate this ISA, score this ISA, ISA quality, ISA format, latest ISA template, upgrade ISAs, isa_format stamp, render an ISA, ISA HTML, open an ISA in the browser, ISA page, view an ISA. NOT FOR creating new skills (CreateSkill), visual quality critique (ArtDirection), or climbing a target to a measured improvement (HillClimb).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler MIT 31 файл тело ≈ 2 978 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 26 ч назад

Управляет артефактом идеального состояния (ISA): создает шаблоны, переформулирует, опрашивает, обсуждает, оценивает, отображает, обновляет и поддерживает…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторДанные и аналитикаИИ и агентыРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Утечка данных net-credential-use Examples/e2-rotate-credential.md:30
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример; тестовый файл / пример)
      - [ ] ISC-1: New token provisioned via the deploy target's API with scope `deploy:write` only — no broader scopes (probe: `curl -H "Authorization: Bearer $NEW_TOKEN" /v1/me` returns scopes `["deploy:w
      детектордемонстрациятестовый файл
    • низкая Утечка данных net-credential-use Examples/e2-rotate-credential.md:48
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (тестовый файл / пример; в кавычках — упоминание, а не команда)
      - [ ] ISC-10: A deploy attempt with the old token returns 401 within 60s of revocation (probe: `curl -H "Authorization: Bearer $OLD_TOKEN" /v1/deploys -X POST` returns 401).
      тестовый файлв кавычках

    Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 12, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 10
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2978 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 884: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.