BD Music
Изучает музыкальные вкусы пользователя в виде текстового корпуса и использует их для создания плейлистов, рекомендации треков и поиска похожих исполнителей. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ моя музыка, мои музыкальные вкусы, что мне нравится, составь мне плейлист, сделай плейлист, плейлист для концентрации или поездки, порекомендуй музыку, песни вроде, что мне послушать, новые группы, найди новых исполнителей, найди группы, похожие на те, что у меня есть, расширь мои вкусы, добавь в мою музыку, добавь эту группу, мои любимые группы, музыкальная справка, обнови мой список музыки. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ генерация песен, редактирование аудио (AudioEditor), аудио для видео, аудио или студийное оборудование.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Learns the user's music taste as a written corpus and uses it to build…»
Learns the user's music taste as a written corpus and uses it to build playlists, recommend tracks, and discover adjacent artists. USE WHEN my music, my music taste, what do I like, build me a playlist, make a playlist, playlist for focus or a drive, recommend music, songs like, what should I listen to, new bands, discover new artists, find bands like the ones I have, expand my taste, add to my music, add this band, my favorite bands, music reference, update my music list. NOT FOR song generation, audio editing (AudioEditor), video audio, audio or studio gear.
Скилл обещает разобраться в музыкальных вкусах пользователя и на основе этого строить плейлисты, рекомендовать треки и искать похожих исполнителей. Триггеры охватывают стандартный набор: «рекомендуй музыку», «плейлист для фокуса», «найди группы, похожие на…». В файлах — 6 документов, 1065 токенов описания. Проверки показали оценку B с качеством 82 и полнотой процесса 49. Критических ошибок нет, но процесс реализации явно неполный: процесс-скор указывает на пробелы в логике или примерах использования.
Скилл работает на 10 платформах, включая Claude, Cursor и DeepSeek. Безопасность на 100, но это не гарантирует, что рекомендации будут полезнее случайного выбора из Spotify. Ставить можно, если вы готовы к тому, что плейлист будет строиться на основе того, что вы ему расскажете о себе, — то есть скилл не магический советчик, а организатор вашего же мнения.
Изучает музыкальные вкусы пользователя в виде текстового корпуса и использует их для создания плейлистов, рекомендации треков и поиска похожих исполнителей.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals"
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 11
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1065 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 566 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
- +4Есть примеры (3 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.