BD ReadIt
Читает контент вслух голосом DA Fish Audio (статью, файл, вставленный текст или то, что DA только что написал) непрерывно, начиная через несколько секунд, с возможностью паузы или остановки. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА прочитай мне, прочитай это мне, прочитай это вслух, прочитай, ri, /ri, воспроизведи это, скажи это вслух, послушай это, прочитай статью, прочитай свою запись, прекрати чтение, поставь чтение на паузу, возобнови чтение. НЕ ДЛЯ голосовых инструкций (Teach), озвученных видеоэссе (навык video-essay), однострочных уведомлений о статусе (голосовой endpoint) или телефонной и текстовой линий.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Reads content aloud in the DA's Fish Audio voice (an article, a file,…»
Reads content aloud in the DA's Fish Audio voice (an article, a file, pasted text, or what the DA just wrote) as one continuous read that starts within seconds and can be paused or stopped. USE WHEN read it to me, read this to me, read that aloud, read it, ri, /ri, play this, say this out loud, listen to this, read the article, read your write-up, stop reading, pause the read, resume the read. NOT FOR spoken tutorials (Teach), narrated video essays (the video-essay skill), one-line status notifications (the voice endpoint), or the phone and text lines.
Скилл читает текст вслух голосом Fish Audio — статьи, файлы, вставленный текст или только что написанное. Запускается за секунды, ставится на паузу и возобновляется. Срабатывает на команды типа «читай», «прочитай вслух», «play this», /ri и похожие.
Оценка B, качество 82 — файлы в порядке, ссылки целые, без критических проблем. Скрипт один, логики немного. На практике это значит: поставить можно, но не ждите чудес от интеграции. Голос Fish Audio работает, пауза-возобновление реализованы. Минус в том, что процесс-скор всего 47 — видимо, инструкция не очень подробная или команды срабатывают с задержкой. Для быстрого прослушивания статей подойдёт, для синхронной работы с длинными текстами может быть медленновато.
Читает контент вслух голосом DA Fish Audio (статью, файл, вставленный текст или то, что DA только что написал) непрерывно, начиная через несколько секунд, с…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1101 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 558 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.