BC Science
Научный метод понимания проблемы: цель фиксирована до получения доказательств, множественные опровергаемые гипотезы и самые дешевые доказательства, которые их различают, от краткосрочной отладки до расследования уровня научных исследований. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ размышления о, выяснения, диагностики, расследования, почему это происходит, науки, быстрой диагностики, структурированного расследования, определения цели, чего мы пытаемся достичь, расследования уровня научных исследований. НЕ ДЛЯ многосторонних анализов (IterativeDepth) или измерения улучшения цели (HillClimb).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«The scientific method for understanding a problem: a goal locked befor…»
The scientific method for understanding a problem: a goal locked before evidence, plural falsifiable hypotheses, and the cheapest evidence that tells them apart, from a timeboxed debug to a research-grade investigation. USE WHEN think about, figure out, diagnose, investigate, why is this happening, science, quick diagnosis, structured investigation, define the goal, what are we trying to achieve, research-grade investigation. NOT FOR multi-angle lens passes (IterativeDepth) or measured improvement of a target (HillClimb).
Научный метод понимания проблемы: цель фиксирована до получения доказательств, множественные опровергаемые гипотезы и самые дешевые доказательства, которые их…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 874 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 527 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.