SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC Simplify

Упрощение любого файла, навыка, инструмента, подсистемы или кодовой базы на основе исследования по сравнению с их идеальным состоянием: читает их ISA или определяет их назначение, сопоставляет все зависимости (вызывающие стороны, импорты, ссылки, хуки, настройки, документацию, тесты), классифицирует каждый элемент с доказательствами как несущий нагрузку, дублирующийся, мертвый, ненужный или излишне абстрагированный, затем предлагает и применяет сокращения, которые сохраняют каждое поведение, от которого зависит зависимость, что подтверждается проверками идентичности до и после. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА simplify, simplify this, simplify this system, remove cruft, remove duplication, dedupe, dead code, clean this up, this has gotten bloated, too complicated, reduce complexity, consolidate, strip this down without breaking it, what can we delete. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ файлы с постоянным контекстом (Trim), очистка только текущего diff (/simplify), гармонизация между многими системами (Unify), аудит правил промптов на предмет чрезмерного промптинга (BitterLessonEngineering), поиск ошибок (/code-review).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Research-first simplification of any file, skill, tool, subsystem or c…»

Research-first simplification of any file, skill, tool, subsystem or codebase against its ideal state: reads its ISA or derives its purpose, maps every dependent (callers, imports, references, hooks, settings, docs, tests), classifies each element with evidence as load-bearing, duplicate, dead, cruft or over-abstracted, then proposes and applies cuts that keep every behaviour a dependent relies on, proven by before-and-after parity checks. USE WHEN simplify, simplify this, simplify this system, remove cruft, remove duplication, dedupe, dead code, clean this up, this has gotten bloated, too complicated, reduce complexity, consolidate, strip this down without breaking it, what can we delete. NOT FOR always-on context files (Trim), cleanup of just the current diff (/simplify), harmony across many systems (Unify), auditing prompt rules for over-prompting (BitterLessonEngineering), bug hunting (/code-review).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 4 файла тело ≈ 809 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Упрощение любого файла, навыка, инструмента, подсистемы или кодовой базы на основе исследования по сравнению с их идеальным состоянием: читает их ISA или…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 6
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 809 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 917: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.