BC Speaking
Находит и отслеживает платные возможности выступлений, соответствующие вашим темам, путем сканирования CFP конференций и страниц спикеров, ранжирует их по соответствию и срочности с крайними сроками и составляет предложения для докладов и панельных дискуссий. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ выступлений, возможностей для выступлений, поиска выступлений, конференций, ключевых докладов, CFP, платных выступлений, где мне следует выступать, предложения докладов, темы для панелей. НЕ ДЛЯ медиа-выступлений, подкастов или общего PR.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Finds and tracks paid speaking opportunities that fit your own topics…»
Finds and tracks paid speaking opportunities that fit your own topics by scraping conference CFPs and speaker pages, ranks them by fit and urgency with deadlines, and drafts talk and panel proposals. USE WHEN speaking engagements, speaking opportunities, find speaking, conferences, keynote, CFP, paid speaking, where should I speak, propose talks, panel topics. NOT FOR media appearances, podcasts, or general PR.
Скилл обещает найти конференции по CFP, оценить их релевантность к вашим темам и помочь с текстом предложения доклада. В папке 9 файлов и один скрипт, токенов 1147 — объём средний. Оценки: качество 82, процесс 54. Критических ошибок нет, линтер чист.
На практике скилл должен парсить страницы конференций и ранжировать их по дедлайнам и совпадению с вашей экспертизой. Файлы в порядке, но прогонов на моделях не было — неизвестно, насколько хорошо он справляется с реальными CFP. Процесс-скор 54 намекает на проблемы в логике обхода или ранжирования, хотя критических находок система не выловила.
Ставить стоит, если вы регулярно ищете, где выступить. Работать будет, но без гарантий на качество ранжирования — проверьте первый результат вручную.
Находит и отслеживает платные возможности выступлений, соответствующие вашим темам, путем сканирования CFP конференций и страниц спикеров, ранжирует их по…
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals"
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 6
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1147 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 6 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.