BD StoryFilm
Превращает файл истории в формате markdown в озвученный анимированный фильм, новый формат чтения, где слушателю читают и показывают историю по мере ее повествования: такты из абзацев, библия, чтобы каждый персонаж и место выглядели одинаково в каждом кадре, одна картина на такт в одном стиле, озвучка Fish Audio голосом истории с синхронизацией слов, фильм HyperFrames с движениями камеры, переходами, разбивкой сцен, строкой субтитров и титульными карточками, с обратным чтением и проверкой. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА анимированное чтение, фильм-история, снять эту историю, анимировать эту историю, иллюстрированная аудиокнига, озвученное видео-история, превратить эту историю в фильм, раскадровать эту историю, нарисовать кадры, отрисовать фильм-историю. НЕ ДЛЯ собственных записей директора, видеоэссе, основанных на аргументах, разовых графических роликах (Remotion), одиночных иллюстраций (Art), написания самой истории (WriteStory).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns a story markdown file into a narrated animated film, a new readi…»
Turns a story markdown file into a narrated animated film, a new reading format where the listener is read to and sees the story as it is told: beats from paragraphs, a bible so every character and place looks the same in every shot, one painting per beat in one style, Fish Audio narration in the story's voice with word timings, a HyperFrames film with camera moves, dissolves, scene breaks, a caption line and title cards, read back and verified. USE WHEN animated reading, story film, film this story, animate this story, illustrated audiobook, narrated story video, turn this story into a movie, storyboard this story, paint the shots, render the story film. NOT FOR the principal's own recordings, argument-first video essays, one-off motion graphics (Remotion), single illustrations (Art), writing the story itself (WriteStory).
Превращает файл истории в формате markdown в озвученный анимированный фильм, новый формат чтения, где слушателю читают и показывают историю по мере ее…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 24. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "evals"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1613 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Длина description 835: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.