SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD USStats

Запрос к настроенному долгосрочному альманаху США (более 90 годовых серий по экономике, долгу, стоимости жизни, здравоохранению, преступности, семье, доверию, энергетике, многие с 1940-х годов: тенденции, вердикты, движущие силы, корреляции, свежесть по сравнению с исходными наборами данных), и извлечение 66 текущих показателей из FRED, EIA и Казначейства в локальный набор данных US-Common-Metrics для чтения экономики за последние 10/5/2/1 год. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: usstats, статистики США, показателей США, долгосрочных тенденций США, становится ли X лучше или хуже в Америке, тенденции преступности в США, тенденции заработной платы, истории инфляции, корреляции показателей США, сравнения десятилетий, свежие ли данные usstats, как обстоят дела в экономике, обзор экономики, экономические показатели, экономические тенденции, ВВП, инфляция, безработица, цены на бензин, ставки по ипотеке, FRED, показатели США, обновление данных, обновление экономических данных, обновление US-Common-Metrics. НЕ ДЛЯ: надзора за патогенами, личных финансов или инвестиций, перестройки или публикации самого сайта альманаха, обновления наших сайтов данных (DataRefresh).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query the configured long-run US almanac (90+ annual series on economy…»

Query the configured long-run US almanac (90+ annual series on economy, debt, cost of living, health, crime, family, trust, energy, many back to the 1940s: trends, verdicts, movers, correlations, freshness vs source datasets), and pull 66 current indicators from FRED, EIA and Treasury into the local US-Common-Metrics dataset for a 10y/5y/2y/1y read of the economy now. USE WHEN usstats, US stats, US indicators, long-run US trends, is X getting better or worse in America, US crime trend, wage trend, inflation history, correlate US indicators, compare decades, is the usstats data fresh, how is the economy, economic overview, economic metrics, economic trends, GDP, inflation, unemployment, gas prices, mortgage rates, FRED, US metrics, refresh data, refresh the economic data, refresh US-Common-Metrics. NOT FOR pathogen surveillance, personal finances or investments, rebuilding or publishing the almanac site itself, refreshing our data sites (DataRefresh).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 14 файлов · 5 скриптов тело ≈ 2 674 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Запрос к настроенному долгосрочному альманаху США (более 90 годовых серий по экономике, долгу, стоимости жизни, здравоохранению, преступности, семье, доверию…

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 5

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 5
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url Tools/FetchFredSeries.ts:131
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.stlouisfed.org/fred/series/observations?series_id=…&api_key=…&file_type=json&observation_start=…&observation_end=…
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url Tools/GenerateAnalysis.ts:137
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.stlouisfed.org/fred/series/observations?series_id=…&api_key=…&file_type=json&observation_start=…).split('T')[0]}&observation_end
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url Tools/GenerateAnalysis.ts:237
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.eia.gov/v2/petroleum/pri/gnd/data/?api_key=…&frequency=…&data[0]=value&facets[product][]=EPMR&facets[duoarea][]=NUS&sort[0][column]=…&sort[0][direction]
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url Tools/UpdateSubstrateMetrics.ts:164
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.stlouisfed.org/fred/series/observations?series_id=…&api_key=…&file_type=json&sort_order=desc&limit=1`;
      заглушка
    • низкая Утечка данных exfil-secret-in-url Tools/UpdateSubstrateMetrics.ts:187
      Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (значение-заглушка)
      const url = `https://api.eia.gov/v2/petroleum/pri/gnd/data/?api_key=…&frequency=…&data[0]=value&facets[product][]=EPMR&facets[duoarea][]=NUS&sort[0][column]=…&sort[0][direction]
      заглушка

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 35
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2674 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 964: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.