SKILLEMALL.ai

BC Unify

Анализирует согласованность любых входных данных (систем, правил, навыков, целей, документов, планов), по умолчанию — всех LifeOS и её подкомпонентов, если не указаны конкретные. Извлекает основные принципы и конечную цель каждого входа, определяет, как они усиливают друг друга, создают продуктивное напряжение, дублируются или противоречат друг другу, применяет методы FirstPrinciples, Superior и SystemsThinking (а также другие подходящие методы мышления) для выявления реальных конфликтов и предлагает ранжированные изменения, которые приводят всё в единство. Только чтение; предлагает, но не вносит изменений. ИСПОЛЬЗОВАТЬ КОГДА: объединить, согласовать, проверка согласованности, находятся ли эти элементы в гармонии, работают ли они против друг друга, есть ли противоречия, где эти элементы противоречат друг другу, проверка связности, объединить LifeOS, является ли LifeOS связной, конфликтуют ли мои системы друг с другом, согласованность компонентов, привести это в единство. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: атаки на один план (RedTeam), циклов обратной связи одной системы (SystemsThinking), редактирования правил промпта (BitterLessonEngineering), достижения одной цели (HillClimb), редактирования личных целей (использовать Telos).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Harmony analysis across any set of inputs (systems, rules, skills, goa…»

Harmony analysis across any set of inputs (systems, rules, skills, goals, documents, plans), defaulting to all of LifeOS and its subcomponents when none are named. Extracts each input's core principles and ultimate aim, maps where they reinforce, pull in productive tension, duplicate, or work against each other, runs FirstPrinciples, Superior and SystemsThinking (plus other thinking skills as fit) to find the real conflicts, and recommends ranked changes that bring the whole into unity. Read-only; recommends, never edits. USE WHEN unify, harmonize, harmony check, are these in harmony, are these working against each other, do these conflict, where do these contradict, coherence check, unify LifeOS, is LifeOS coherent, are my systems fighting each other, alignment across components, bring these into unity. NOT FOR attacking one plan (RedTeam), feedback loops of one system (SystemsThinking), trimming prompt rules (BitterLessonEngineering), climbing one target (HillClimb), editing personal goals (use Telos).

Разбор skillemall

Скилл обещает проверить согласованность любого набора входных данных — от систем и правил до целей и документов. Извлекает принципы каждого элемента, ищет точки усиления, продуктивного напряжения, дублирования и конфликтов, затем рекомендует ранжированные изменения для унификации.

В файлах 5 папок и 1 скрипт на 902 токена. Качество 79 из 100, процесс 57 из 100. Критических находок нет, ошибок линтера нет. Модель не прогонялась, песочница не запускалась. Скилл работает только на анализ — редактировать не может, только предлагает. Поддерживает 10 платформ, включая Claude и Cursor.

Запускать, если нужно вытащить противоречия между документами или проверить, не тянут ли цели и правила в разные стороны. На боевом коде без прогонов на моделях ставить рискованно — неясно, как скилл справляется с реальными конфликтами.

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 5 файлов · 1 скрипт тело ≈ 902 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Анализирует согласованность любых входных данных (систем, правил, навыков, целей, документов, планов), по умолчанию — всех LifeOS и её подкомпонентов, если не…

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторИИ и агентыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 902 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 1019: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 6 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.