SKILLEMALL.ai

BC VideoEssay

Превращает контент плюс позицию в видеоэссе, озвученное DA, любой пост, идею или функцию плюс продолжительность в короткое видео-объяснение, озвученное DA, или собственное аудиочтение автором своего поста в блоге (запись или его голосовой клон) в готовое видео этого поста, со сценарием визуальных эффектов, отрендеренных на HyperFrames, слоем присутствия, отрендеренное и прочитанное обратно. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ видеоэссе, видео-объяснения, короткого видео об этом посте, N-минутного видео моего поста в блоге, сделать видео об этом, ответить на это видео, возразить против этого в видео, дебатировать это, видеоответ, видео DA, озвученное видео, превратить это эссе в видео, отреагировать на это интервью, сделать видео из моего аудио, я записал себя читающим пост, превратить этот пост в видео, видео из моего голосового клона, аудио в видео. НЕ ДЛЯ видеоматериалов или клипов пользователя (Video), аудио-подкастов (Video), одноразовой анимации (HyperFrames).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turns content plus a stance into a video essay narrated by the DA, any…»

Turns content plus a stance into a video essay narrated by the DA, any post, idea or feature plus a length into a short DA-narrated explainer video, or the author's own audio reading of their blog post (a recording or their voice clone) into a finished video of that post, with scripted visuals rendered on HyperFrames, presence layer, rendered and read back. USE WHEN video essay, explainer video, short video about this post, N-minute video of my blog post, make a video about this, respond to this video, argue against this in a video, debate this, video response, DA video, narrated video, turn this essay into a video, react to this interview, make a video from my audio, I recorded myself reading the post, turn this post into a video, video from my voice clone, audio to video. NOT FOR the user's camera footage or clips (Video), audio-only podcast cuts (Video), one-off animation (HyperFrames).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 43 файла · 29 скриптов тело ≈ 3 115 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 28 ч назад

Превращает контент плюс позицию в видеоэссе, озвученное DA, любой пост, идею или функцию плюс продолжительность в короткое видео-объяснение, озвученное DA…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 42. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 20
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3115 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 902: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.