SKILLEMALL.ai

CC X

Выполняет все операции X (Twitter) через API X v2 и CLI xurl: публикует твиты и цепочки с медиа, публикует статьи X, ищет, извлекает закладки, сканирует новые закладки в идеи-задачи с анализом LifeOS Upgrade, ищет профили, читает твиты. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: публиковать в X, твит, публиковать цепочку, искать X, искать Twitter, закладки X, извлечь закладки, получить закладки, проверить закладки, закладки Twitter, что я добавил в закладки, закладки для обновлений, tb, сканирование закладок, идеи закладок, читать твит, статья X, профиль X, профиль Twitter, искать пользователя, кто есть в X, авторизовать X. НЕ ДЛЯ: одновременной публикации одного и того же контента на нескольких платформах, написания текстов для соцсетей, данных Instagram/LinkedIn/TikTok (Apify в соответствии с условиями каждой платформы), массового чтения сверх того, что позволяет план API X (использовать свои экспортированные данные или продукт данных, лицензированный X).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs all X (Twitter) operations via X API v2 and the xurl CLI: post tw…»

Runs all X (Twitter) operations via X API v2 and the xurl CLI: post tweets and threads with media, publish X Articles, search, fetch bookmarks, sweep new bookmarks into idea-issues with LifeOS Upgrade analysis, look up profiles, read tweets. USE WHEN post to X, tweet, post thread, search X, search Twitter, X bookmarks, fetch bookmarks, pull bookmarks, check bookmarks, twitter bookmarks, what have I bookmarked, bookmarks for upgrades, tb, bookmark sweep, bookmark ideas, read tweet, X article, X profile, Twitter profile, lookup user, who is on X, authorize X. NOT FOR posting the same content to several platforms at once, writing social copy, Instagram/LinkedIn/TikTok data (Apify within each platform’s terms), bulk reads beyond what the X API plan allows (use your own exported data or a data product X licenses).

danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure Agent Skills автор: danielmiessler 19 файлов · 11 скриптов тело ≈ 2 805 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 ч назад

Выполняет все операции X (Twitter) через API X v2 и CLI xurl: публикует твиты и цепочки с медиа, публикует статьи X, ищет, извлекает закладки, сканирует новые…

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ИнтеграцияCloudflareТексты и документыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных net-credential-use Tools/bookmarks.ts:103
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (хост вендора самого скилла)
      const meRes = await fetch("https://api.twitter.com/2/users/me", { headers: { Authorization: `Bearer ${tokens.access_token}` } });
      vendor-host

    Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 14, column 14: description: Runs all X (Twitter) operations via X API v2 and the xurl CLI: pos… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "evals"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 33, без проверки текущего состояния
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 14
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2805 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Длина description 820: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.