SKILLEMALL.ai

AB research

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает «исследовать», «проверить факты», «проверить историю», «это точно», «исследовательские заметки», «источники», «историческая точность», «как это на самом деле работает», «проверить деталь», «интервью с экспертом», «спланировать посещение объекта», «экспертная оценка» или нуждается в исследовании и записи реальных фактов, на которых полагается история, и глав, которые их используют.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user asks to "research", "fact-chec…»

This skill should be used when the user asks to "research", "fact-check", "check the history", "is this accurate", "research notes", "sources", "historical accuracy", "technical accuracy", "how would this really work", "verify a detail", "interview an expert", "plan a site visit", "expert review", or needs to investigate and record the real-world facts a story relies on and the chapters that use them.

danjdewhurst/story-skills Agent Skills автор: danjdewhurst MIT 3 файла тело ≈ 1 918 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 дн назад

Этот навык следует использовать, когда пользователь запрашивает «исследовать», «проверить факты», «проверить историю», «это точно», «исследовательские…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск

АнализаторВыездные работыИсследованиятип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Повторный запуск вес 4
30
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1918 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 13 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 404 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +4Есть примеры (3 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.