SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF llamaguard

Специализированная модель модерации от Meta (7-8 млрд параметров) для фильтрации входных/выходных данных LLM. 6 категорий безопасности: насилие/ненависть, сексуальный контент, оружие, вещества, самоповреждение, преступное планирование. Точность 94-95%. Развертывание с помощью vLLM, HuggingFace, Sagemaker. Интеграция с NeMo Guardrails.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Meta's 7-8B specialized moderation model for LLM input/output filterin…»

Meta's 7-8B specialized moderation model for LLM input/output filtering. 6 safety categories - violence/hate, sexual content, weapons, substances, self-harm, criminal planning. 94-95% accuracy. Deploy with vLLM, HuggingFace, Sagemaker. Integrates with NeMo Guardrails.

davila7/claude-code-templates Agent Skills автор: davila7 MIT 1 файл тело ≈ 2 163 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Специализированная модель модерации от Meta (7-8 млрд параметров) для фильтрации входных/выходных данных LLM.

Как процесс F 28/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/custom-categories.md, references/benchmarks.md, references/deployment.md

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/custom-categories.md, references/benchmarks.md, references/deployment.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: RA-Skills, AI-Research-SKILLs

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/custom-categories.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/benchmarks.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/deployment.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/custom-categories.md, references/benchmarks.md, references/deployment.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/custom-categories.md, references/benchmarks.md, references/deployment.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (llamaguard) не совпадает с папкой (safety-alignment-llamaguard)
  • 100Шаги. Шагов: 35
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2163 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 268 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.