SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF nemo-guardrails

Фреймворк NVIDIA для обеспечения безопасности LLM-приложений в реальном времени. Функции: обнаружение джейлбрейков, проверка ввода/вывода, проверка фактов, обнаружение галлюцинаций, фильтрация PII, обнаружение токсичности. Использует Colang 2.0 DSL для программируемых ограничений. Готов к продакшену, работает на T4 GPU.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«NVIDIA's runtime safety framework for LLM applications. Features jailb…»

NVIDIA's runtime safety framework for LLM applications. Features jailbreak detection, input/output validation, fact-checking, hallucination detection, PII filtering, toxicity detection. Uses Colang 2.0 DSL for programmable rails. Production-ready, runs on T4 GPU.

davila7/claude-code-templates Agent Skills автор: davila7 MIT 1 файл тело ≈ 1 772 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Фреймворк NVIDIA для обеспечения безопасности LLM-приложений в реальном времени.

Как процесс F 28/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/colang-guide.md, references/integrations.md, references/performance.md

ПроцедураGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
96
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/colang-guide.md, references/integrations.md, references/performance.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 2 местах: RA-Skills, AI-Research-SKILLs

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 4

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 4
  • низкая Подмена инструкций en-ignore-previous SKILL.md:65
    Фраза-перехват ("ignore previous instructions") (с отрицанием — текст это запрещает)
    "I cannot bypass my safety guidelines."
    с отрицанием

Ещё 3 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/colang-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/integrations.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/performance.md
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "dependencies"

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/colang-guide.md, references/integrations.md, references/performance.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): references/colang-guide.md, references/integrations.md, references/performance.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (nemo-guardrails) не совпадает с папкой (safety-alignment-nemo-guardrails)
  • 100Шаги. Шагов: 29
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1772 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 263 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.