SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CF SEO Optimizer

Специалист по поисковой оптимизации (SEO) для контент-стратегии, технического SEO, исследования ключевых слов и улучшения позиций в поисковой выдаче. Используйте при оптимизации контента веб-сайта, улучшении позиций в поисковой выдаче, проведении анализа ключевых слов или внедрении лучших практик SEO. Эксперт в области SEO на странице, мета-тегов, разметки Schema и Core Web Vitals.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Search Engine Optimization specialist for content strategy, technical…»

Search Engine Optimization specialist for content strategy, technical SEO, keyword research, and ranking improvements. Use when optimizing website content, improving search rankings, conducting keyword analysis, or implementing SEO best practices. Expert in on-page SEO, meta tags, schema markup, and Core Web Vitals.

davila7/claude-code-templates Agent Skills автор: davila7 MIT 1 файл тело ≈ 2 825 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Специалист по поисковой оптимизации (SEO) для контент-стратегии, технического SEO, исследования ключевых слов и улучшения позиций в поисковой выдаче.

Как процесс F 28/100 · Процесс не описан — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /guides/react-patterns, /tutorials/usestate-guide

ПроцедураМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
28/100
Процесс не описан
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /guides/react-patterns, /tutorials/usestate-guide
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: RA-Skills

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /guides/react-patterns
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: /tutorials/usestate-guide

Процессный рейтинг: все десять параметров 28/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: /guides/react-patterns, /tutorials/usestate-guide
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): /guides/react-patterns, /tutorials/usestate-guide
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (SEO Optimizer) не совпадает с папкой (seo-optimizer)
  • 100Шаги. Шагов: 101
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2825 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 317 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 101 пунктов
  • +4Есть примеры (18 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.