SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC premium-web-design

Создает премиальные дизайны веб-сайтов уровня Awwwards в виде React-компонентов (.jsx), которые выглядят так, будто были созданы ведущим агентством, берущим от $50k за проект. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит веб-сайт, целевую страницу, портфолио или веб-компонент, который должен выглядеть дорого, премиально, роскошно, в стиле журнала, высококлассно или соответствовать качеству агентства. Также срабатывайте, когда пользователь упоминает Awwwards, FWA, отмеченный наградами дизайн или ссылается на такие бренды, как Apple, Aesop, Bottega Veneta, Stripe, или любой бренд класса люкс/моды/дизайна. Срабатывайте, когда пользователь говорит что-то вроде «сделай это профессионально», «сделай это дорого», «я хочу, чтобы это выглядело действительно хорошо», «высококачественный дизайн», «не шаблонно» или выражает недовольство типичной эстетикой веб-сайтов, сгенерированных ИИ. НЕ срабатывайте для дашбордов, панелей администратора, внутренних инструментов или функциональных интерфейсов, где эстетика вторична по отношению к функциональности — стандартный навык frontend-design обрабатывает их.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Create premium, Awwwards-quality website designs as React (.jsx) compo…»

Create premium, Awwwards-quality website designs as React (.jsx) components that look like they were built by a top-tier agency charging $50k+ per project. Use this skill whenever the user asks for a website, landing page, portfolio, or web component that should look expensive, premium, luxury, editorial, high-end, or agency-quality. Also trigger when the user mentions Awwwards, FWA, award-winning design, or references brands like Apple, Aesop, Bottega Veneta, Stripe, or any luxury/fashion/design-forward brand. Trigger when the user says things like "make it look professional", "make it look expensive", "I want it to look really good", "high quality design", "not generic", or expresses dissatisfaction with typical AI-generated website aesthetics. Do NOT trigger for dashboards, admin panels, internal tools, or functional UI where aesthetics are secondary to utility — the standard frontend-design skill handles those.

davila7/claude-code-templates Agent Skills автор: davila7 MIT 1 файл тело ≈ 14 835 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Создает премиальные дизайны веб-сайтов уровня Awwwards в виде React-компонентов (.jsx), которые выглядят так, будто были созданы ведущим агентством, берущим…

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ГенераторStripeМаркетингДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 14835 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14835 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 85Шаги. Шагов: 248, расплывчатых формулировок: 2
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 928: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 248 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.